1. Algorithm: An Introduction | RPS-CIF62240-Desain dan Analisis Algoritma

2. Pertemuan 2 Non-Recursive Algorithm Efficiency

3. Pertemuan 3 Asymptotic Notation

4. Pertemuan 4 Recursive Algorithm | Tugas Recursive Algorithm

5. Pertemuan 5 Brute Force

6. Pertemuan 6 Greedy Algorithm

7. Divide and Conquer

8. Decrease and Conquer | Decrease and Conquer, BFS, DFS

9. Dynamic Programming | Dynamic programming 2 | Dynamic Programming 3 | Latihan Dynamic Programming

10. Backtracking | 06-Constraint Satisfaction Problem_AI

1. RPS-TI-FILKOM-2019-DATA WAREHOUSE | SLIDE AWAL KULIAH-JSI

2. Introduction To Data Warehouse

3. Requirement And Planning DW | Information Package

4. LOGICAL DESIGN DW

5. Physical Design Data Warehouse | DATABASE ADMINISTRATION

6. ETL

7. OLAP

1. RPS Text Mining

2. Text-Pre-Processing-v2

3. Pembobotan Kata | Contoh Term Weighting

4. Information Retrieval | The-Vector-Space-Models v2

5. Information-Extraction-and-Named-Entity-Recognition

6. Peringkasan Text | Peringkasan dengan TF | Peringkasan dengan TF IDF

7. Contoh Source Code Preprocessing

8. Document Clustering | Contoh Perhitungan Clustering

9. Klasifikasi Dokumen | KNN-Classification

10. Klasifikasi Dokumen dengan Naive Bayes

1. RPS-COM60012-Matematika Komputasi v1.0

2. Pengantar Logika

3. Pengantar Logika 2 (Ekivalensi Logika)

4. Pengantar Logika 3 (Argumen dan Rule of Inference)

5. Predicate & Quantifier

6. Himpunan

7. Relasi dan Fungsi

8. Barisan dan Deret

9. Induksi Matematika

10. Kombinatorial

11. Probabilitas Diskrit | Soal Probabilitas

12. Teori Bilangan

13. Matriks dan Vektor

14. Rekursi dan Relasi Rekurens

0. Operating System Online Course

1. RPKPS-SI-FILKOM-2017 Sistem Operasi

2. Chapter 1 Introduction | Chapter 2 Operating-System Structures

3. Chapter 3 Processes

4. Chapter 4 Threads

5. Chapter 5 Process Synchronization | Chapter 6 CPU Scheduling

6. Chapter 7 Deadlocks

7. Chapter 8 Main Memory |  Chapter 9 Virtual Memory

8. Chapter 10 Mass-Storage Structure

9. Chapter 11 File-System Interface

10. Chapter 12 File-System Implementation

1. RPS Statistik SI

2. Pertemuan 01 – Statitika – Pendahuluan Statistika

3. Pertemuan 02 – Statistika – Data Statistik

4. Pertemuan 03 – Ukuran Pemusatan

5. Pertemuan 04 – Ukuran Penyebaran

6. Pertemuan 06 – Pengantar Probabilitas | Pertemuan 06 Variabel Acak Diskrit

7. Pertemuan 07-Variabel Kontinu | Pertemuan 07-Jenis Distribusi Kontinu

8. Pertemuan 08-Sampling dan Distribusi Sampling

9. Pertemuan-09-Penaksiran-Parameter

10. Pertemuan-10-Pengujian-Hipotesis

11. Pertemuan-11-Chi Kuadrat

12. Pertemuan-12-Analisis Regresi & Korelasi

13. Tabel Z | Tabel T | Tabel Chi 1 | Tabel Chi 2

1. RPKPS TextMining

2. Text Pre-Processing | Text Pre-Processing PDF

3. Document Indexing and Term Weighting

3.1. Stopwords

3.2. Contoh Source Code Preprocessing

4. Information Retrieval |  Vector-Space-Models

5. Information-Extraction-and-Named-Entity-Recognition

6. Rule Based NER | Naive-Bayes-Based-NER

7. Naive Bayes Classification Kelas B | Naive Bayes Classification Kelas A

8. KNN Classification

9. K Means Clustering kelas B | K Means Clustering kelas A

10.Twitter Sentiment Analysis Feature Extraction | Paper Referensi

11. Kamus Kata Positif, Negatif, Emoticon, Intensifier, dll | Kateglo

12. Paper Referensi 1 | Paper Referensi 2

13. Naive Bayes Issues

https://www.quora.com/What-is-the-best-way-to-use-continuous-variables-for-a-naive-bayes-classifier-Do-we-need-to-cluster-them-or-leave-for-self-learning-Pls-help

1. RPKPS-AI-Semester-Ganjil-2013-2014 RPKPS-AI-Semester-Ganjil-2015-2016

2. AI – Intro

3. Intelligent Agents

4. Problem Solving & Search

5. Informed Search

6. Informed Searching & Minimax

7. Constraint Satisfaction Problem

8. Logical Agent

9. FirstOrderLogic_Koblenz | FOL_UI

10. Logic Programming | 11.1-Logic Programming_AI

11. Inference in FOL | 11.2-Inferensi pada FOL_AI

11.2. Inference Task

12. Uncertainty | 12-Ketidakpastian (Uncertainty)_AI

13. Bayesian Network | 13-Bayesian Network_AI

1.1. RPKPS Matematika Komputasi  MatKom – 1 – Pengenalan MatKom

1.2. Pengantar Logika

2.1. Pengantar Logika 2 (Ekivalensi Logika)

3.   Pengantar Logika 3 (Argumen dan Rule of Inference)

4.   Predicate & Quantifier

5.   Himpunan

6.   Relasi dan Fungsi

7.   Barisan dan Deret

8.   Induksi Matematika

9.   Kombinatorial

10. Soal Probabilitas

11. Probabilitas Diskrit

12. Teori Bilangan

13. Matriks dan Vektor

14. Rekursi dan Relasi Rekurens

1. RPKPS Text Mining

2. Text Pre-Processing | Text Pre-Processing PDF

3. Document Indexing dan Term Weighting

3.1 Daftar Stopwords Bahasa Indonesia

4. Text Mining and IR | TEXT MINING Hasil TF IDF

5. Mathematics Background

6. HMM and POS Tagging Teks

7. Information Extraction and Named Entity Recognition

8. Rule Based NER | Naive Bayes Based NER

9. Template-Proposal-Final-Project-Text Mining

10. The Vector Space Models

11. Template-Laporan-Akhir-Final-Project-Text-Mining